Industrial-iSeg-7k數據集

我們提供一個包含5,120張圖像的訓練集和1,280張圖像組成的測試集,並附有逐像素標註(.txt、.xml、.json)。此數據集可使精確AI工業視覺模型的發展變得更為簡單便捷。

數據集中的行業

通用製造

視覺AI模型可準確識別製造過程中的產品缺陷從而實現自動化質量控制、減少浪費並快速提升生產效率。

基礎設施

逐像素的AI分割算法能標識出橋樑等關鍵基礎設施的結構異常,以輔助維修計劃與確保工程師的安全。

農業應用

訓練良好的AI分割模型能準確定位土地上的害蟲和雜草,並有助於針對性處理和高效資源管理,從而以較小成本優化產量。

項目成員或貢獻者

Member2

Tom Lee

李先生

深圳市南山國際學校

Member3

機構/隸屬

網站基於WordPress與Oracle數據服務